今日内容： 1、元组 2、字典 3、集合 一、元组 tuple 1、定义： t = () tuple(t) print(type(t)) RUN====》参数为for可以循环的对象(可迭代对象)的数据类型可以被定义成元组 t1 = tuple('123') print(t1,type(t1)) t2 = tuple([1,2,3]) print(t2,type(t2)) t3 = tuple({'name': 'egon'}) print(t3,type(t3)) t4 = tuple((1,2,3)) print(t4,type(t4)) RUN====》 ('1', '2', '3') (1, 2, 3) ('name',) (1, 2, 3) 定义只有一个值的元组： # 把字符串'egon'定义成tuple print(tuple('egon',)) print(tuple(['egon']) RUN====》 ('Owen',) ('Owen',) 2、特性 有序存储 | 可存放多个数据 | 不可变(内部可以包含可变对象，可变对象依旧可变) 3、常用操作： 3.1 索引取值 t = (1,2,3,4,5) print(t[2]) RUN====》 3 3.2 切片 t = (1,2,3,4,5) print(t[::1]) print(t[-1:-4:-1]) RUN====》 (1, 2, 3, 4, 5) (5, 4, 3) 3.3 长度 len t = (1,2,3,4,5) print(len(t)) RUN====》 5 4、元组内置方法 4.1 计数 count t = (1,2,3,2,5) print(t.count(2)) RUN====》 2 4.2 查找索引 index t = (1,2,3,2,5) print(t.index(2)) print(t.index(2,0,3)) RUN====》 1 3 二、字典 dict 1、定义 {} | dict() dic = {'name’： 'egon', 'age': '18'} print(type(dic)) dic = dict({'name’： 'egon', 'age': '18'}) print(type(dic)) RUN====》 2、特性 字典是无序的 可以存放多个值 字典是可变的 可以通过key来取值 3、常用操作 # 增删改查: 增： dic = {'name'： 'egon', 'age': '18'} dic['name'] = 'owen' print(dic) dic['sex'] = 'fame' print(dic) RUN====》 {'name': 'owen', 'age': '18'} {'name': 'owen', 'age': '18', 'sex': 'fame'} # 取，如果key存在就报错，所以用get(key, defalut) dic = {'name'： 'egon', 'age': '18'} print(dic['name']) print(dic['sex']) print(dic.get('sex')) RUN====》 egon 报错； None 删： pop(key): 根据key删且返回对应value 改： dic = {'name': 'egon', 'age': '18'} dic.update({'name': 'owen', 'sex': 'fame'}) # key已存在则更新所对应的value，无则新增key_value对 print(dic) RUN====》 {'name': 'owen', 'age': '18', 'sex': 'fame'} 查：只查key,只查value，查key_value对 dic = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30} values = dic.values() print(values, type(values)) # 存放key的集合 keys = dic.keys() print(keys, type(keys)) # 存放key-value的键值对关系 k_vs = dic.items() print(k_vs, type(k_vs)) ''' dic.values() | dic.keys() | dic.items() 不是原生list，不能直接索引取值，但可以for循环取值 ''' vs = list(values) for v in vs: print(v) for k in keys: # 输出结果跟直接遍历字典是一样的 print(k) for k, v in dic.items(): # ***** 同时遍历k和v print(k,v) RUN====》 dict_values([10, 20, 30]) dict_keys(['a', 'b', 'c']) dict_items([('a', 10), ('b', 20), ('c', 30)]) 10 20 30 a b c a 10 b 20 c 30 4、案例 # 不区分大小写，计算每一个名字出现的次数，记录在字典中 方法一： ls = ['Owen', 'owen', 'Egon', 'LiuXX', 'Liuxx', 'egon', 'egon'] # {'owen': 2, 'egon': 3 ...} name_dic = {} for name in ls: # 名字全小写，不用区分大小写 name = name.lower() # 名字是否在字典中存在：存在 - 次数+1 | 不存在 - 添加并设置初值1 if name not in name_dic: # 不存在 name_dic[name] = 1 else: # 存在 name_dic[name] += 1 print(name_dic) 方法二： ls = ['Owen', 'owen', 'Egon', 'LiuXX', 'Liuxx', 'egon', 'egon'] name_dic = {} for name in ls: name = name.lower() # name已存在，不管，不存在，初始化指定key：name值为1 name_dic.setdefault(name, 0) name_dic[name] += 1 print(name_dic) 三、集合 set 1.定义 s1 = set() s2 = set({1, 2, 3}) 2.重点：数据具有唯一性 （*****） # i) 单列数据集合：str，list，tuple，set 双列：dict # ii) 无序存储：无key无index（索引），无法取值 # iii) 可变数据类型，内部可以存放任意类型数据，但数据具有唯一性 3、常用操作： # 添加删除操作 s = set() s.add('abc') s.add('xyz') print(s) res = s.pop() # 随机删除一个ele元素 print(res) if 'xyz' in s: s.remove('xyz') # 有ele删除，无ele抛异常 4.运算 p_set = {'a', 'b', 'c', 'egon'} l_set = {'x', 'y', 'z', 'egon'} # 以下运算都基于上面两条 # 交集 & # res = p_set & l_set print(res) res = p_set.intersection(l_set) print(res) # {'egon'} # 并集 res = p_set | l_set print(res) res = p_set.union(l_set) print(res) # {'z', 'c', 'y', 'x', 'b', 'a', 'egon'} # 差集 res = p_set - l_set print(res) # {'a', 'b', 'c'} res = l_set.difference(p_set) print(res) # {'x', 'z', 'y'} # 对称差集 res = p_set ^ l_set print(res) res = p_set.symmetric_difference(l_set) print(res) # {'y', 'a', 'b', 'x', 'z', 'c'} 5、案例与应用场景 # 选课： class_map = [ ('owen', 'python'), ('egon', 'linux'), ('egon', 'python'), ('liuxx', 'python'), ('liuxx', 'java') ] # 需求： # 1.多少人参加了选课: ['owen', 'egon', 'liuxx'] # 2.都选了哪些课程: ['python', 'linux', 'java'] # 利用逻辑代码去重 names = [] for name, _ in class_map: # 判断列表中是否已存在，不存在才添加 if name not in names: names.append(name) print(names) # 利用set去重 classes = set() for _, cless in class_map: classes.add(cless) classes = list(classes) print(classes) 了解：父子set sup_set = {1, 2, 3, 4, 5} sub_set = {1, 2, 3} temp_set = {3, 2, 1} flag_set = {7, 8, 9} print(sup_set > sub_set) # True print(sup_set < sub_set) # False print(temp_set == sub_set) # True # 两个set是否没有交集 res = flag_set.isdisjoint(temp_set) # True